Embedding 配置¶

使用 Embeddings 标签页创建 embedding 配置。Embeddings 用于检索和记忆查找。

Embedding 驱动现在支持 Ollama、OpenAI、Google GenAI、Mistral AI、Cohere、Perplexity 和 Cloudflare Workers AI。对于当前 LangChain 集成没有暴露 embedding 类的提供商，例如 Anthropic、OpenRouter、Groq、DeepSeek 和 xAI，界面不会把它们显示在 embedding 选择器中。

通用字段¶

字段	说明
`name`	可选显示名称。如果省略，UI 会回退显示模型标识符。
`model`	Embedding 模型标识符。
`dimension`	可选输出向量维度，适用于支持选择维度的提供商/模型。

世界中已有数据完成 embedding 后，请尽量持续使用同一个 embedding 模型。切换维度或 embedding 系列后，可能需要重建已存储的 embeddings。

提供商特定字段¶

提供商	额外配置
Ollama	上下文窗口、初始化时模型校验、client kwargs、Mirostat 控制、GPU/线程选项、`keep_alive`、重复控制、temperature、stop tokens、`tfs_z`、`top_k` 和 `top_p`。
OpenAI	Deployment/API version 字段、proxy、embedding context length、organization、特殊 token 处理、chunk size、retries、request timeout、headers、tiktoken 选项、进度显示、`model_kwargs`、空文本处理、default headers/query、retry 等待范围，以及 context-length 检查。
Google GenAI	Task type、Vertex AI 模式、project、location、additional headers、client args、API version、request options，并通过 `dimension` 控制输出维度。
Mistral AI	Endpoint 覆盖、retries、timeout、rate-limit wait time 和最大并发请求数。
Cohere	Truncation mode、embedding types、retries、request timeout 和 user agent。
Perplexity	Request timeout 和 retries。
Cloudflare	Account ID、batch size、newline stripping、API base URL 和 request headers。

分配¶

需要检索的地方会使用 embedding 配置，尤其是角色模拟和记忆工作流。可以在世界或模拟配置页面分配 embedding 配置。