总是写一些技术类文章，总是看算法也是比较累的，也违背了我建立这个博客的目的。当初在建这个博客的时候，就是为了能够想到什么就写什么，不用管分类，也不用觉得会有人看所以刻意怎么去写，这里就当成我记录自己学习，想法，以及一些值得写下来的事的地方吧。

在之前的文章中，我们已经了解了SCK算法的基础知识。在这篇文章中，我们将通过完整构建算法的方式，来对SCK进行进一步的学习。

Credit:

本文中所引用的研究来自：

王芳芳，陈华 《动态背景下的视频目标跟踪》，硕士学位论文

在之前的文章里，我们已经进行了SIFT，CBWH和卡尔曼滤波的基础知识的学习。在这篇文章中，我们将进行SVM的简单梳理，因为SVM的有关内容应用非常广泛，且在我们要实现的算法中并不是主要部分，所以不深入探究。

在之前的文章里，我们完成了SIFT和CBWH方法的基本学习。在之后的这一系列文章中，我们将进行卡尔曼滤波的学习。

Credit:

本文中所引用的研究来自：

王芳芳，陈华 《动态背景下的视频目标跟踪》，硕士学位论文

以及源自互联网的大量信息与课程整理。

在之前的文章里，我们学习了均值漂移的基本方法，在这篇文章里，我们从BWH方法入手，继续学习CBWH方法。 Credit:

本文中所引用的研究来自：

J. Ning, Robust mean-shift tracking with corrected background-weighted histogram, DOI: 10.1049/iet-cvi.2009.0075

王芳芳，陈华 《动态背景下的视频目标跟踪》，硕士学位论文

Kernel-Based Object Tracking, DOI: 10.1109/TPAMI.2003.1195991

成伟，柴毅 《均值漂移算法在视频目标跟踪中的应用》，硕士学位论文

在之前的文章里，我们学习了CBWH方法的一些基础知识，在这篇文章里，我们将继续学习CBWH方法。 Credit:

本文中所引用的研究来自：

J. Ning, Robust mean-shift tracking with corrected background-weighted histogram, DOI: 10.1049/iet-cvi.2009.0075

王芳芳，陈华 《动态背景下的视频目标跟踪》，硕士学位论文

Kernel-Based Object Tracking, DOI: 10.1109/TPAMI.2003.1195991

成伟，柴毅 《均值漂移算法在视频目标跟踪中的应用》，硕士学位论文

在之前的文章里，我们学习了SIFT描述法和利用SIFT进行特征点匹配的方法，在之后的这一系列文章里，我将开始学习CBWH方法，这一方法相较于SIFT，国内的资料较少，我会尽量从多个来源收集合适的研究，来更清楚的认识这一算法。

Credit:

本文中所引用的研究来自：

J. Ning, Robust mean-shift tracking with corrected background-weighted histogram, DOI: 10.1049/iet-cvi.2009.0075

王芳芳，陈华 《动态背景下的视频目标跟踪》，硕士学位论文

Kernel-Based Object Tracking, DOI: 10.1109/TPAMI.2003.1195991

成伟，柴毅 《均值漂移算法在视频目标跟踪中的应用》，硕士学位论文

在上一篇文章中，我们讲到了寻找并过滤极值点，在本次的学习中，我们将继续关注SIFT特征点提取，重点关注怎样从特征点生成可以匹配的描述子。

最近在知乎上看到一个问题，问的是，火绒的用户体验到底怎么样，该不该卸？刚好有时间，就这个问题发表一点我自己的看法，若有错误，还望指正。

上一篇文章中，我们讨论了构建高斯差分尺度空间的基本操作，在这片文章中，我们将继续学习SIFT特征的知识。

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本次学习中所引用的研究来自:

王芳芳，陈华 《动态背景下的视频目标跟踪》，硕士学位论文